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J-GLOBAL ID：201702237586320089   整理番号：17A1733209

マルチモーダルベンチマーク関数に対する性能計量を用いた発見的アルゴリズムの比較【Powered by NICT】

Comparison of heuristic algorithms with performance metrics on multimodal benchmark functions

著者 (2件)： Bastug Ayse (Iktisadi ve Idari Bilimler Fakueltesi, Yoenetim Bilis,im Sistemleri Boeluemue, Bilecik S,eyh Edebali Ueniversitesi, Bilecik, Tuerkiye) ,  Karakuzu Cihan (Muehendislik Fakueltesi, Bilgisayar Muehendisligi Boeluemue, Bilecik S,eyh Edebali Ueniversitesi, Bilecik, Tuerkiye)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： UBMK  ページ： 1078-1083  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 困難な問題の解は発見的アルゴリズムを用いた短時間で実現することができた。は多くの発見的アルゴリズムである。本研究では,人工ハチコロニー(ABC),生物地理学に基づく最適化(BBO),カッコウ鳥探索アルゴリズム(CSO),微分進化(DE),帝国主義者競合アルゴリズム(ICA)と粒子群最適化アルゴリズム(PSO)は,文献で広くそれを使用し,多くのオープンソースコードの応用を有することが文献で広く使用とオープンソースコード多数の応用などの理由のために選択した。これら優先アルゴリズムの各々は,五つのベンチマーク機能,科学的世界に多用されている上の大域的最小点を見出すために同じ初期位置と条件を持つ10次元探索空間で30倍を実行した。実験から得られた結果に基づいたアルゴリズムの性能が最良のコスト,最悪のコスト,精度,安定性,時間および標準偏差性能測定基準によって決定した。アルゴリズムの性能スコアはこれらの性能計量の結果から発生する累積平均順位値に基づいて評価した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 標準偏差 ,  *アルゴリズム ,  *ベンチマーク ,  最適化
準シソーラス用語： スコア ,  性能測定 ,  探索空間 ,  初期位置 ,  粒子群最適化 ,  競合アルゴリズム ,  微分進化 ,  探索アルゴリズム ,  生物地理学 ,  人工ハチコロニー ,  *発見的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 熱交換器,冷却器  (PA03020G) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 関数 ,  計量 ,  発見的アルゴリズム