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J-GLOBAL ID：201702237602213752   整理番号：17A1380278

異なるシナリオのための構造出現と改良された分布場に基づいた拡張ターゲット追跡装置【Powered by NICT】

An extended target tracker based on structural appearance and improved distribution fields for different scenarios

著者 (4件)： Lu Pei (College of Information Science and Technology, Shihezi University, Shihezi, 832000, China) ,  Liu Xiaoyong (Key Laboratory of Eco-physics and Department of Physics, College of Science, Shihezi University, Shihezi, 832000, China) ,  Tian Min (College of Information Science and Technology, Shihezi University, Shihezi, 832000, China) ,  Lu Xin (Key Laboratory of Oasis Eco-agriculture, Xinjiang Production and Construction Group, Shihezi, 832000, China)
資料名： Optik  (Optik)
巻： 143  ページ： 26-34  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0251A  ISSN： 0030-4026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 構造出現と改良された分布場に基づく拡張目標追跡装置は,異なるシナリオにない一般的な追跡アルゴリズムではないことを現在の問題の観点から提案した。簡単なシナリオの特定の幾何学的構造と姿勢変化を持つ拡張ターゲットについて,安定な追跡点を得るために,標的を表し,追跡点を得るために三角形と線特性を利用する構造的外見モデルを構築した。テクスチャ情報と画像ぼけと複雑なシナリオでは,計算の複雑さを軽減し,トラッキングボックスの適応性を向上させるために,改良された分布は,不均一剥離技術を提案し提示し,BRISKを用いて追跡ボックスにおけるキーポイントを検出することである。シミュレーション配列と公共データベースに関する数値実験は,この提案した方法の良好な性能を実証するために提供した。結論は,三角形幾何学的グラフィックスの中で最高の安定性を達成することを導くことができ,骨格は単純なシナリオにおけるターゲットの固有の幾何学的構造を反映することができる。さらに,不均一剥離技術は計算の複雑さを低減することができ,BRISKは複雑なシナリオにおけるアフィン変換パラメータを達成できる,マッチングを行う際に追跡ボックスはスケールと回転変化に適応することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： アフィン変換 ,  画像ぼけ ,  シミュレーション ,  マッチング ,  計算量 ,  データベース ,  適応性 ,  *トラッキング装置
準シソーラス用語： 数値実験 ,  テクスチャ ,  外見モデル ,  姿勢変化 ,  追跡アルゴリズム ,  *ターゲット追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 視覚追跡 ,  拡張された標的 ,  構造出現 ,  分布場

分類 (2件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： シナリオ ,  分布 ,  拡張 ,  ターゲット ,  追跡装置