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J-GLOBAL ID：201702237611378522   整理番号：17A1353602

ヒューマンウェアに基づく人間-機械共同分類機構【Powered by NICT】

A man-machine collaborative classification mechanism based on humanware

著者 (5件)： Zhang Libo (Department of Control and Systems Engineering, School of Management and Engineering, Nanjing University, 210093, China) ,  Gu Pingping (Department of Control and Systems Engineering, School of Management and Engineering, Nanjing University, 210093, China) ,  Liu Jiubing (Department of Control and Systems Engineering, School of Management and Engineering, Nanjing University, 210093, China) ,  Zhou Xianzhong (Department of Control and Systems Engineering, School of Management and Engineering, Nanjing University, 210093, China) ,  Li Huaxiong (Department of Control and Systems Engineering, School of Management and Engineering, Nanjing University, 210093, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICNSC  ページ： 732-737  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マシン分類モデルは大きく進歩しているが,人間と比較した場合,複雑な問題を扱う上で大きなギャップがまだ存在している。添加では,ほとんどの既存の分類モデルは,意思決定プロセスにおいて経費を考慮せずに高精度を追求している。これらの問題に対処するために,ヒューマンウェアシステムに基づく人間-機械協調認識機構を提案した。専門家と機械の作業空間を分割する合理的,機械である区別しやすい試料を処理し,専門家に混乱した試料を残す。提案した人間-機械協調機構によると,サポートベクトルマシン(SVM)を修正した。最後に,改良されたSVMモデルの有効性を,Caltech256データセットでの実験により検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 作業空間 ,  *サポートベクトルマシン ,  モデル
準シソーラス用語： 高精度 ,  分類モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人間 ,  共同 ,  分類