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J-GLOBAL ID：201702237655727518   整理番号：17A1369957

決算短信からの業績要因文の抽出

Extraction of causal information from summaries of financial statements

著者 (2件)： 酒井浩之 (成蹊大 理工) ,  松下和暉 (成蹊大 理工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 207(NLC2017 13-34)  ページ： 87-91  発行年： 2017年08月31日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究では,決算短信から業績要因を含む文(例えば「半導体製造装置の受注が好調でした。」)を抽出する手法を提案する。決算短信からの業績要因文の抽出は既提案手法が存在するが,本研究では既提案手法によって抽出された業績要因文をより精度よく絞り込むことで学習データを自動生成し,その学習データによる深層学習を用いて既提案手法よりも多くの業績要因文を抽出する。(著者抄録)

シソーラス用語： 文章 ,  *企業業績 ,  決算 ,  *データマイニング ,  知識獲得 ,  *自然言語処理 ,  情報抽出 ,  *機械学習 ,  手がかり ,  構文分析 ,  性能評価 ,  精度 ,  キーワード
準シソーラス用語： 業績要因文 ,  決算短信 ,  テキストマイニング ,  深層学習 ,  学習データ ,  係り受け解析

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (5件)：

• 和泉潔,後藤卓,松井藤五郎,′′経済テキスト情報を用いた長期的な市場動向推定,′′情報処理学会論文誌, vol.52, no.12,pp.3309-3315,2011.
• H. Sakai and S. Masuyama, ′′Cause information extraction from financial articles concerning business performance,′′ IEICE Trans. Information and Systems, vol.E91-D, no.4, pp.959-968, 2008.
• H. Sakai and S. Masuyama, ′′Assigning polarity to causal information in financial articles on business performance of companies,′′ IEICE Trans. Information and Systems, vol.E92-D, no.12, pp.2341-2350, 2009.
• 酒井浩之,西沢裕子,松並祥吾,坂地泰紀,′′企業の決算短信pdfからの業績要因の抽出,′′人工知能学会論文誌,vol.J98-D,no.5,pp.172-182,2015.
• 工藤拓,松本裕治,′′チャンキングの段階適用による日本語係り受け解析,′′情報処理学会論文誌,vol.43,no.6,pp.1834-1842,2002.

タイトルに関連する用語 (4件)： 決算 ,  業績 ,  要因 ,  文