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J-GLOBAL ID:201702237687904687   整理番号:17A1319225

LDAに基づく国内電子政府研究テーマの進化と可視化分析【JST・京大機械翻訳】

Theme Evolvement and Visual Analysis of Domestic E-government Research Based on LDA
著者 (2件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 158-164  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3845A  ISSN: 1008-0821  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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国内の電子政府の研究発展段階をよりよく理解し、電子政府の学科発展を推進するため、本文では、主題モデルを電子政府の研究テーマの進化分析に応用することを提案した。電子政府の主題の発展は電子政府の研究焦点を発掘することができ、電子政府の学科の建設において一定の理論と実践意義がある。本研究では、中国の知網における1999-2016年の電子政府をテーマとする実験データを収集し、LDAモデルを用いてサンプリングした1年の文書主題をサンプリングし、サンプリングのテーマを社会ネットワークなどの方法で可視化した。主題進化分析の結果に基づいて,本論文は,国内の電子政府の研究を3つの段階に分割した。本論文では,国内の電子政府研究のホットスポットを分析し,国内の電子政府の研究動向を展望した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  自然語処理 

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