抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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加速する一般の関係データベースと特にSQL大規模データコレクションとincreasinglycomplex負荷から生じる重要なトピック与えられたthechallengesとなっている。大部分の既存の研究は,しかしながら,データ経路(例えば,ディスクからCPUと)に沿った単一演算子(例えば,結合)を加速するかorinデータ還元に及ぼすbeenfocused。本論文では,ハイブリッドCPU-FPGA(フィールドプログラマブルアーキテクチャにおける関係機関を加速するシステム的側面に焦点を当てた。特に,Centaur,FPGA operatorsto質問計画の動的割当を可能にし,必要なthemselveswhen間のこれらの演算子を配管のことをtheFPGA上で動作するフレームワークとCPUとFPGAにおける演算子pipelinesrunningのハイブリッド実行を提示した。MonetDB,人気のあるカラムストアデータベースとそのseamlessintegrationを通じて実証するとしてCentaurは完全にcompatiblewith関係機関。Inthe,この統合が達成されるかを記述し,andempiricallyは,このようなアプローチの利点を示した。論文の主な貢献は,existingdatabaseアーキテクチャに適合する,FPGAベースデータ処理の探査forfurther可能性が開かれていることをSQLを加速するためのrealisticsolutionを提供することである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
