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J-GLOBAL ID：201702237720942456   整理番号：17A0966728

意思決定融合に基づく二峰性行動認証フレームワーク【Powered by NICT】

Bimodal behavioral authentication framework based on decision fusion

著者 (3件)： Mahfouz Ahmed (Computer Science Department, Minia University, Egypt) ,  Mahmoud Tarek M. (Computer Science Department, Minia University, Egypt) ,  Eldin Ahmed Sharaf (Information Systems Department, Helwan University, Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICS  ページ： 368-373  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンを提案し行動バイオメトリックシステムの大部分は単一モード基づいている,ジェスチャまたはキーストロークのような情報の単一源に依存している。残念なことに,これらのシステムはノイズの多いデータと非普遍性のようないくつかの問題に悩まされている。,顔のような生理的バイオメトリクスと比較して低い認証精度を提供した。これらの問題を解決するために,意思決定融合に基づく二峰性認証フレームワークを開発した。Android OSを装備による現地調査を行った。30日期間中に52人の参加者からのデータを解析した。提案フレームワークのプロトタイプを示した,二認証法を開発した。最初に,タッチジェスチャに基づくジェスチャ認証モダリティ,スマートフォンユーザを認証した。第二に,それらは型方法に基づくキーストローク認証モダリティ,スマートフォンユーザを認証した。二方式,分類スキームと異常検出方式に基づいて,各認証モダリティを評価した。検出の精度向上のための意思決定融合法を使用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 現地調査 ,  バイオメトリクス ,  スマートフォン ,  プロトタイプ ,  *意思決定 ,  雑音 ,  普遍性 ,  *認証
準シソーラス用語： 異常検出 ,  キーストロークダイナミックス ,  モダリティ ,  アンドロイド ,  認証精度 ,  キーストローク ,  身振り , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 意思 ,  決定融合 ,  性行動 ,  認証 ,  フレームワーク