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J-GLOBAL ID：201702237749268266   整理番号：17A0105849

意味素性リストに基づくプロセス知識プッシュ技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on process knowledge push based on semantic feature list

著者 (5件)： Zhang Bo (Institute of Mechanical Manufacture Technology,China Academy of Engineering Physics) ,  Jia Xiaoliang (School of Mechanical Engineering, Northwestern Polytechnical University) ,  Zhou Danchen (Institute of Mechanical Manufacture Technology,China Academy of Engineering Physics) ,  Zhang Long (Offshore Oil Enginnering Co. Ltd.) ,  Lin Jie (Institute of Mechanical Manufacture Technology,China Academy of Engineering Physics)
資料名： Xiandai Zhizao Gongcheng  (Xiandai Zhizao Gongcheng)
号： 9  ページ： 63-74  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3027A  ISSN： 1671-3133  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 機械的製品の製造プロセス設計において,既存の情報検索方法を用いて,関連知識を正確に得ることができないという問題を解決するために,既存の機械製品設計と製造に関する知識に関する研究の利点と欠点を分析した。本論文は,知識ベースのプロセスにおける個人化されたプッシュ技術とドメインオントロジーに基づく意味論的検索技術を統合して,プロセス知識におけるプロセス知識の個人化セマンティック検索を実現するために,意味論的特徴リストに基づくプロセス知識プッシュ方法を提案した。プロセス設計プロセスにおけるプロセス知識の効率を改善した。まず第一に,知識要求の個人化拡張,知識検索のマッチング,および個人化知識の個人化フィルタリングを含むプロセス知識のプッシュモードを提案する。第二に,プロセス知識の要求条件を満たすプロセス知識,技術者,プロセス設計タスク,およびプロセス知識応用事例モデルを構築し,意味特徴リストの生成プロセスを詳細に紹介した。次に,意味論的特徴リストをコアとするプロセス知識発見アルゴリズムを設計した。最後に,関連アルゴリズムの有効性を実例によって検証し,機械製品製造企業の実際の応用要求に従って,機械的製品製造プロセスの知識管理システムを開発した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 技術者 ,  知識ベース ,  生産工程 ,  知識発見 ,  プロセス設計 ,  情報検索 ,  アルゴリズム ,  フィルタリング ,  知識管理 ,  *意味論
準シソーラス用語： 意味検索 ,  ドメインオントロジー ,  個性化 ,  *意味素性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： process knowledge ,  knowledge push ,  domain ontology ,  semantic feature list ,  personalized feature

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 意味素性 ,  リスト ,  プロセス ,  知識 ,  プッシュ ,  研究