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J-GLOBAL ID：201702237750286001   整理番号：17A1269739

夜間車両検出のための実時間視覚システム【Powered by NICT】

Real-time vision system for nighttime vehicle detection

著者 (4件)： Hsia Chih-Hsien (Department of Electrical Engineering, Chinese Culture University, Taipei, Taiwan) ,  Kong Yan (School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science & Technology, China) ,  Lin Yang-Ke (Department of Electrical Engineering, Chinese Culture University, Taipei, Taiwan) ,  Chien Ying-Ren (Department of Electrical Engineering, National Ilan University, Yilan, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCE-Taiwan  ページ： 301-302  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,世界における自動車の数は増加しており,ビデオベース交通流監視と計数技術の重要性の上昇をもたらした。しかし,日中に使用される技術をモニタリングし,計数計算機ビジョンベース交通流と比較して,夜間の間に使用されたものが開発されているが低かった。この観点では,多重特徴技術,夜間の車両の前照灯を監視するために利用できる,を提案した。最初に,各画像の光源分布を解析し,前照灯の長さ比が識別された。二前照灯は,両標準と一致するならば,1回以上同車を計数避けるために車の間の比較を行った。二前照灯の色との間の空間は,これら二光を相似解析アルゴリズムを用いて同じ車に所属しているのかを判断した。実験評価は,本研究で提案した技術は,交通流量のモニタリングと夜間の車の実時間管理の両方で使用されている安定できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  自動車 ,  光源 ,  交通流 ,  多重化 ,  相似解 ,  計数法 ,  *ヘッドライト ,  アルゴリズム ,  コンピュータビジョン
準シソーラス用語： 実験評価 ,  計数 ,  *視覚システム ,  *実時間 ,  *車両検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電装品  (QG03070C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 夜間 ,  車両検出 ,  実時間 ,  視覚システム