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J-GLOBAL ID：201702237804659461   整理番号：17A1713918

小訓練サンプルからの学習のためのオリーブ小脳回路への新たな洞察【Powered by NICT】

New insights into olivo-cerebellar circuits for learning from a small training sample

著者 (3件)： Tokuda Isao T (Department of Mechanical Engineering, Ritsumeikan University, Shiga, Japan) ,  Hoang Huu (ATR Brain Information Communication Research Laboratory Group, Advanced Telecommunications Research Institute International, Hikaridai, Kyoto, Japan) ,  Kawato Mitsuo (ATR Brain Information Communication Research Laboratory Group, Advanced Telecommunications Research Institute International, Hikaridai, Kyoto, Japan)
資料名： Current Opinion in Neurobiology  (Current Opinion in Neurobiology)
巻： 46  ページ： 58-67  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1160A  ISSN： 0959-4388  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 深層ニューラルネットワークのような人工知能は,シミュレートされたビデオゲームと「Go」における顕著な性能を示した。とは対照的に,DARPAロボットチャレンジで最もヒューマノイドロボットが地上まで低下した。性能の劇的なコントラストは主に訓練データの量の差であり,これは巨大な標識と小さなによる。動物は百万の故障試験の,傷害と死亡をもたらすと許されていない。ヒトはバランスと歩行前にいくつかの千倍だけであった。Purkinje細胞により形成されるユニークな閉ループ神経回路,小脳周辺小脳深部核と下オリーブとギャップジャンクションの最高密度,下オリーブ核の同期活性を調節する,小試料からの学習のための計算機構であると仮定した。はこの仮説に関連した最近の実験と計算の進歩を議論した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 歩行 ,  Purkinje細胞 ,  コントラスト ,  深層 ,  *オリーブ ,  ギャップ結合 ,  ビデオゲーム ,  動物 ,  ヒト ,  ニューラルネットワーク ,  人工知能 ,  深部 ,  *小脳
準シソーラス用語： 下オリーブ核 ,  訓練データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 訓練 ,  サンプル ,  学習 ,  オリーブ ,  小脳回 ,  洞察