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J-GLOBAL ID：201702237856834469   整理番号：17A1251623

グラフィック処理装置における分布システムの最適化【Powered by NICT】

Distribution System Optimization on Graphics Processing Unit

著者 (3件)： Roberge Vincent (Department of Electrical and Computer Engineering, Royal Military College of Canada, Kingston, ON, Canada) ,  Tarbouchi Mohammed (Department of Electrical and Computer Engineering, Royal Military College of Canada, Kingston, ON, Canada) ,  Okou Francis A. (Department of Electrical and Computer Engineering, Royal Military College of Canada, Kingston, ON, Canada)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 8  号： 4  ページ： 1689-1699  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 配電ネットワークは放射状構成で動作するが,また,定期保守または予期しない故障の場合にそれらの再構成を可能にするために余分なタイスイッチを含んでいる。スマートグリッドの実装と高速高電力スイッチング素子の発展に伴い,需要変動に適応すると常に最適トポロジーのネットワークを運用,送電損失を最小化するためのこの再構成を自動化することが可能である。自動化が最小遅延をもつ最適配置を計算できる高度に効率的で強力な最適化アルゴリズムの開発が必要である。配電フィーダ再構成のためのグラフィックス処理装置上での並列遺伝的アルゴリズムを提案した。グラフィックスプロセッサの大規模並列アーキテクチャを利用することにより,ソルバの実行時間は66.2×倍減少し,非常に高速なソルバを得た。さらに,メタヒューリスティックが最小スパンニング木に基づくユニークな溶液符号化を用いて,候補トポロジーの径方向構造を維持した。この新しい符号化は,遺伝的アルゴリズムの有効性を大幅に改善すると4400までバスネットワークの最適再構成を可能にする調査した参考文献のどれよりも五倍大きかった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自動化 ,  高速度 ,  位相幾何学 ,  *処理装置 ,  遺伝的アルゴリズム ,  ネットワーク ,  再構成 ,  *最適化 ,  スマートグリッド ,  符号化 ,  配電線
準シソーラス用語： ソルバ ,  GPU【プロセッサ】 ,  最適配置 ,  配電網 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： グラフィック ,  分布 ,  最適化