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J-GLOBAL ID：201702237877349632   整理番号：17A1438813

Choquet積分に基づくデータ包絡分析【Powered by NICT】

Data Envelopment Analysis Based on Choquet Integral

著者 (2件)： Xia Meimei (School of Economics and Management, Beijing Jiaotong University, Beijing, 100044, China) ,  Chen Jin-Xiao (Institute of Quantitative & Technical Economics, Chinese Academy of Social Sciences, Beijing, 100732, China)
資料名： International Journal of Intelligent Systems  (International Journal of Intelligent Systems)
巻： 32  号： 12  ページ： 1312-1331  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0454A  ISSN： 0884-8173  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ包絡分析(DEA)は,意思決定に広く使用されている技術である。既存のDEAモデルは常に意思決定ユニット(DMU)の入力(または出力)は互いに独立と仮定した。しかし,DMUの入力(または出力)の間の正または負の相互作用が存在する。そのような相互作用を反映するために,DEAに適用したChoquet積分。Choquet積分に基づく自己効率モデルを最初に確立し,既存のものよりもより効率値を得ることができた。アイデアは,クロス効率モデルに拡張し,ゲーム交差効率モデルを含んでいる。DEAの最適解析は,リグレット理論に基づいて検討した。DMUのランキング区間を推定するために,いくつかのモデルも確立した。入力(または出力)の間の相互作用を考慮したモデルはより広いランキング間隔を得ることができることが分かった。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *等級づけ ,  相互作用 ,  ゲーム
準シソーラス用語： *データ包絡分析 ,  *Choquet積分 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 経営工学一般  (KA01010C) ,  システム設計・解析  (IA02030D) ,  数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (2件)： Choquet積分 ,  データ包絡分析