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J-GLOBAL ID：201702237917163541   整理番号：17A1749150

スイッチドリラクタンスモータのモデリング法の研究と実現について述べた。【JST・京大機械翻訳】

Research and Implementation of a Switched Reluctance Motor Modeling Method

著者 (3件)： Liu Jie (上海理工大学光電信息与計算机工程学院,上海,200093) ,  Qin Xiaofei (上海理工大学光電信息与計算机工程学院,上海,200093) ,  Li Feng (上海理工大学光電信息与計算机工程学院,上海,200093)
資料名： Cekong Jishu  (Cekong Jishu)
巻： 36  号： 6  ページ： 84-87,91  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2879A  ISSN： 1000-8829  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スイッチドリラクタンスモータの非線形特性のために,正確なスイッチドリラクタンスモータのモデルを確立することが難しく,正確な磁束サンプルデータを得るために,動径基底関数ニューラルネットワークの非線形マッピング能力を用いて,ニューラルネットワークを訓練した。次に,スイッチドリラクタンスモータの非線形モデルを,動径基底関数ニューラルネットワークを用いて構築した。これに基づき,角度位置制御と電圧パルス幅変調制御を結合することにより,スイッチドリラクタンスモータ駆動制御システムのシミュレーションフレームワークを構築した。シミュレーション結果は以下を示す。動径基底関数(RBF)ニューラルネットワークを用いることによって,スイッチドリラクタンスモータの非線形問題を克服することができ,そして,確立したスイッチドリラクタンスモータのモデルは,正常に安定して動作することができた。結果は,上記の方法の合理性と有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  位置制御 ,  *スイッチドリラクタンスモータ ,  シミュレーション ,  非線形問題 ,  磁束 ,  電圧 ,  動径基底関数 ,  PWM制御 ,  *モデリング ,  制御系
準シソーラス用語： シミュレーションフレームワーク ,  非線形モデル ,  非線形マッピング ,  動径基底関数ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： switched reluctance motor(SRM) ,  nonlinear ,  radial basis function(RBF) neural network ,  angle position control(APC) ,  PWM

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： スイッチドリラクタンスモータ ,  モデリング ,  研究