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J-GLOBAL ID：201702237922886171   整理番号：17A1707429

クローン群における変化の一貫性を予測【Powered by NICT】

Predicting change consistency in a clone group

著者 (3件)： Zhang Fanlong (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Khoo Siau-cheng (School of Computing, National University of Singapore, Singapore) ,  Su Xiaohong (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
資料名： Journal of Systems and Software  (Journal of Systems and Software)
巻： 134  ページ： 105-119  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0845B  ISSN： 0164-1212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コードクローニングはソフトウェア開発における一般的なコードの再利用方法の一つとして受け入れられている,迅速ソフトウェア生産における需要増加のためである。クローン群とクローン系統の導入は,ソフトウェア開発者は集団群としてクローンに変化し,の存在を認識することが可能もクローンか群は,ソフトウェアライフサイクルを通して進化理解するため開発可能にする。クローングループ内のコードの類似性のために,コードのワンピースの変化は群で他のクローンに一貫した変化を作るために開発者を必要とする。必要に応じクローン群へのこのような一貫した変化を破壊は一般的に「クローン一貫性欠陥」として知られている,これはソフトウェアの再利用性に悪影響を与えることができる。本研究では,クローンの1つがなされてきた変化時のクローン群内のクローンの一貫した変化を作るための必要性を予測する方法を提案した。クローン群に全ての一貫した/矛盾した変化を収集し,一貫したクローン変化の必要性を予測するための入力としてクローン群からの三属性集合を抽出するためのクローン系統の変異体を構築した。これら三属性集合はそれぞれコード属性,文脈属性と進化特性である。まとめると,それらはクローン変化についての全体的な視点を提供する。四オープンソースプロジェクトに関する実験を行った。著者らの実験は,筆者らのアプローチがクローン群は一貫した変化を(のない)必要とするか予測の合理的な適合率と再現率を持つことを示した。この総合的なアプローチはクローン変化を維持する開発者を支援,潜在的一貫性欠陥,ソフトウェアの品質と再利用性を向上させることができるを避けることができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 類似性 ,  *クローン ,  再利用 ,  品質 ,  *予測 ,  ソフトウェア ,  ソフトウェア開発
準シソーラス用語： 再現率 ,  適合率 ,  矛盾 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ソフトウェア再利用 ,  クローン維持 ,  コードクローン ,  一貫性要求予測 ,  Bayesネットワーク ,  クローン特性

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (2件)： クローン ,  予測