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J-GLOBAL ID：201702237967634073   整理番号：17A1334813

大データの世論解析への応用【JST・京大機械翻訳】

著者 (2件)： Liang Cuiping (飛塔信息科技(北京)有限公司 北京 100192) ,  Hu Qingbao (飛塔信息科技(北京)有限公司 北京 100192)
資料名： Keji Chuangxin Daobao  (Keji Chuangxin Daobao)
巻： 14  号： 3  ページ： 108-109  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3291A  ISSN： 1674-098X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2011年には、「大データ、次の革新、競争力と生産力の最前線」研究報告が発表された後、大データの概念は風の全世界を始めた。近年、国内のマイクロ波、微信、娯楽Webサイトなどの新メディアの発展と発展に伴い、ますます多くの民衆がインターネットを通じてホットスポットの話題と熱門事件に参加していることが多くなっている。そのため、大データによるネットワーク世論の監視と分析を行い、民衆の態度と傾向に対して正確な定位を行うことは非常に重要である。本論文では、主に大データの論述、ネットワーク世論のスクリーニング、世論の捕獲記憶及びデータの分析を通じて、大規模なデータの世論分析における応用及びその価値を探求した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 風 ,  ホットスポット ,  マイクロ波 ,  ネットワーク ,  *世論 ,  捕獲 ,  生産能力 ,  インターネット
準シソーラス用語： Webサイト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 世論 ,  解析 ,  応用