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J-GLOBAL ID：201702237984577157   整理番号：17A1168371

コピュラベース空間モデルのための適合度検定【Powered by NICT】

Goodness-of-fit tests for copula-based spatial models

著者 (2件)： Durocher Martin (Universite du Quebec a Trois-Rivieres, Trois-Rivieres, QC G9A 5H7, Canada) ,  Quessy Jean-Francois (Universite du Quebec a Trois-Rivieres, Trois-Rivieres, QC G9A 5H7, Canada)
資料名： Environmetrics  (Environmetrics)
巻： 28  号： 5  ページ： ROMBUNNO.2445  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1949A  ISSN： 1180-4009  CODEN： ENVCEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多変量コピュラを用いた空間データのモデル化のために最近関心が高まっている。このようなアプローチは,各サイトの周辺分布とは無関係に空間依存性のモデル化を可能にし,広く用いられているGaussランダム場を越えた空間構造が可能である。これに関連して,与えられた空間データセットのためのコピュラの適切なファミリーの選択は重要な問題である,特に一つである正確な空間的補間に興味を持っている。等方性ランダム場の唯一の複製は有限数のサイトで利用可能な場合に本論文では,空間コピュラモデルのための形式的適合方法を開発し検討した本セットアップは地球統計学における標準。利用できる限られた情報のために,類似した遅れ距離を共有するランダム対の基が生成されることと二変量コピュラ族のための従来の適合度統計を各群で計算することが示唆された。これらの統計値は,p値は,適切なパラメトリックブートストラップから近似した大域的検定統計量に結合される。サイズと電力の点で提案した試験の性能を広範なシミュレーション研究で調べた。新しく導入されたツールは,Meuse河川近くの亜鉛濃度測定とカナダにおける降雪データで例証した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  内挿法 ,  カナダ ,  河川 ,  降雪 ,  *モデリング ,  立体構造 ,  濃度測定 ,  統計量 ,  空間依存性 ,  地球統計学 ,  地理空間情報
準シソーラス用語： 確率場 ,  空間データ ,  *コピュラ ,  *適合度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 経験的コピュラ ,  等方性ランダム場 ,  対型の尤度 ,  パラメトリックブートストラップ ,  確率積分変換

分類 (5件)： 研究開発  (SA01040R) ,  個体群生態学  (EE03030S) ,  粒状物調査測定  (SB03060E) ,  環境問題  (SA01020V) ,  統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： コピュラ ,  適合度 ,  検定