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J-GLOBAL ID：201702238035723453   整理番号：17A1396318

OpenStack雲H adoopクラスタ上の実システムの性能解析【Powered by NICT】

A Performance Analysis of OpenStack Cloud vs Real System on Hadoop Clusters

著者 (3件)： Adhikari Binod Kumar ,  Zuo Wanli ,  Maharjan Ramesh
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EDGE  ページ： 194-201  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビッグデータ環境における商品コンピュータによるOpenStackクラウドの性能解析を紹介した。ビッグデータを処理するための効果的で効率的なシステムを同定するための汎用コンピュータを用いたクラウドインフラストラクチャにおける仮想システムの性能を解析する必要がある。性能測度を決定するために,仮想システムはOpenstack雲で作成し,Hadoop分散フレームワークは,すべての仮想インスタンスと商品コンピュータ上で構成されたそれぞれのクラスタを形成した。実験では,pdf変換と単語数プログラムへの画像はOpenStack雲と汎用コンピュータの同じ構成で実行した。パソコンhadoopクラスターが雲hadoopクラスタと同様に強力なおよびフォールトトレラントが雲クラスタとスケーラブルなないことを見出した。本稿は,クラウドにおいてhadoopクラスタにおけるデータ蓄積と分析である実システムクラスタよりもより柔軟で容易にスケーラブルであることを結論した。商品コンピュータにおけるクラスタは雲クラスタよりも速いと結論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： フォールトトレランス ,  コンピュータ ,  単語 ,  *クラスタ ,  メインフレーム ,  画像 ,  *性能分析 ,  データ蓄積 ,  パーソナルコンピュータ
準シソーラス用語： 雲クラスタ ,  Hadoop ,  性能測度 ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 雲 ,  クラスタ ,  性能解析