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J-GLOBAL ID：201702238043059175   整理番号：17A1671037

マルチセンサ室内環境モニタリングシステム【JST・京大機械翻訳】

Multi-sensor system for indoor environment monitoring

著者 (3件)： Sun Zhanpeng (中国科学院物聯网研究発展中心智能伝感器工程中心,江蘇无錫214100;中国科学院微電子研究所智能感知研発中心,北京100029) ,  Li Jia (中国科学院物聯网研究発展中心智能伝感器工程中心,江蘇无錫214100;中国科学院微電子研究所智能感知研発中心,北京100029) ,  Ou Wen (中国科学院物聯网研究発展中心智能伝感器工程中心,江蘇无錫214100;中国科学院微電子研究所智能感知研発中心,北京100029)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 36  号： 1  ページ： 87-90  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 室内環境快適性と安全性監視の要求に対して、マルチセンサに基づく室内環境モニタリングシステムを設計し、実現した。逆伝搬(BP)神経回路網,動径基底関数(RBF)ニューラルネットワーク,サポートベクトルマシン(SVM),遺伝的アルゴリズムによって最適化されたBPニューラルネットワークの性能と誤差を解析した後に,この論文は,BPニューラルネットワークの性能と誤差を比較した。Androidにおいて、ISO国際標準のPMV熱快適性アルゴリズムと有害ガス濃度の早期警戒アルゴリズムを実現し、室内空気品質の各パラメータのリアルタイムモニタリングを実現し、火災などの高危険災害をよりよく予測できる。このシステムは室内の空気の質を全面的に反映し、住民に対して自分の居住環境をよりよく改善することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 快適性 ,  サポートベクトルマシン ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  *監視装置 ,  遺伝的アルゴリズム ,  神経回路網 ,  住環境 ,  有害ガス ,  *屋内環境 ,  ニューラルネットワーク ,  室内空気
準シソーラス用語： *屋内 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  *マルチセンサ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： multi-sensor systems ,  neural network ,  warning algorithms ,  real-time monitoring

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチセンサ ,  室内環境 ,  モニタリングシステム