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J-GLOBAL ID：201702238068623642   整理番号：17A1261177

2相によるターゲット改良追跡アルゴリズム【Powered by NICT】

An improved target tracking algorithm with two-phase

著者 (1件)： Dawei Yang (School of Information Technology and Engineering, Shenyang ligong University, Liaoning Shenyang 110159, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： YAC  ページ： 340-345  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚追跡におけるダイナミックモデルを用いたによる固定鋳型とドリフト問題を動的シーンにおける追跡失敗を目指して,二相を用いた改良型目標追跡アルゴリズムを提案した。正と負の試料に次元縮小を部分最小二乗(PLS)を用いて高次元特徴空間内に形成され,ターゲットの外見モデルを学習した低次元特徴部分空間で構築した。目標物の追跡は,2相をBayes推定の枠組み内で実施した:最初の観点は,ターゲット位置の予備評価は,粒子フィルタの原理を用いることにより達成される第二相では,適応ベンチマークモデルを最終的な目標位置を決定した。実験結果は,提案したアルゴリズムの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ドリフト ,  Bayes推定 ,  次元縮小 ,  *アルゴリズム ,  部分最小二乗法 ,  ダイナミックモデル ,  高次元
準シソーラス用語： 粒子フィルタ ,  部分空間 ,  低次元 ,  外見モデル ,  特徴空間 ,  ビジュアルトラッキング ,  *追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 分光分析  (CC03012W) ,  薬物の分析  (GV01040Q) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ターゲット ,  追跡アルゴリズム