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J-GLOBAL ID：201702238072002144   整理番号：17A1429245

OpenNFT:活性,連結性および多変量パターン解析に基づくリアルタイムf MRIニューロフィードバック訓練のためのオープンソースPython/Matlabフレームワーク【Powered by NICT】

OpenNFT: An open-source Python/Matlab framework for real-time fMRI neurofeedback training based on activity, connectivity and multivariate pattern analysis

著者 (19件)： Koush Yury (Department of Radiology and Medical Imaging, Yale University, New Haven, USA) ,  Koush Yury (Institute of Bioengineering, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), Campus Biotech, Geneva, Switzerland) ,  Koush Yury (Department of Radiology and Medical Informatics, University of Geneva, Geneva, Switzerland) ,  Ashburner John (Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, University College London, London, UK) ,  Prilepin Evgeny (Aligned Research Group, 20 S Santa Cruz Ave 300, 95030 Los Gatos, CA, USA) ,  Sladky Ronald (Department of Psychiatric, Psychotherapy and Psychosomatics, Psychiatric Hospital, University of Zuerich, Lenggstrasse 31, 8032 Zuerich, Switzerland) ,  Sladky Ronald (Neuroscience Center Zuerich, University of Zuerich and Swiss Federal Institute of Technology, Winterthurerstr. 190, 8057 Zuerich, Switzerland) ,  Sladky Ronald (Zuerich Center for Integrative Human Physiology (ZIHP), University of Zuerich, Winterthurerstr. 190, 8057 Zuerich, Switzerland) ,  Zeidman Peter (Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, University College London, London, UK) ,  Bibikov Sergei (Supercomputers and Computer Science Department, Samara University, Moskovskoe shosse str., 34, 443086 Samara, Russia) ,  Bibikov Sergei (Image Processing Systems Institute of Russian Academy of Science, Molodogvardeyskaya str., 151, 443001 Samara, Russia) ,  Scharnowski Frank (Department of Psychiatric, Psychotherapy and Psychosomatics, Psychiatric Hospital, University of Zuerich, Lenggstrasse 31, 8032 Zuerich, Switzerland) ,  Scharnowski Frank (Neuroscience Center Zuerich, University of Zuerich and Swiss Federal Institute of Technology, Winterthurerstr. 190, 8057 Zuerich, Switzerland) ,  Scharnowski Frank (Zuerich Center for Integrative Human Physiology (ZIHP), University of Zuerich, Winterthurerstr. 190, 8057 Zuerich, Switzerland) ,  Nikonorov Artem (Aligned Research Group, 20 S Santa Cruz Ave 300, 95030 Los Gatos, CA, USA) ,  Nikonorov Artem (Supercomputers and Computer Science Department, Samara University, Moskovskoe shosse str., 34, 443086 Samara, Russia) ,  Nikonorov Artem (Image Processing Systems Institute of Russian Academy of Science, Molodogvardeyskaya str., 151, 443001 Samara, Russia) ,  De Ville Dimitri Van (Institute of Bioengineering, Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL), Campus Biotech, Geneva, Switzerland) ,  De Ville Dimitri Van (Department of Radiology and Medical Informatics, University of Geneva, Geneva, Switzerland)
資料名： NeuroImage  (NeuroImage)
巻： 156  ページ： 489-503  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3139A  ISSN： 1053-8119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リアルタイム機能的磁気共鳴画像法(rt fMRI)に基づくニューロフィードバックは新規かつ急速に発展している研究分野である。は局在化脳活性と連結性上の随意的制御の訓練を可能にし,有望な臨床応用を示した。MRI技術の急速な技術的開発と高性能計算の有用性のため,rtfMRIニューロフィードバックにおける新しい方法論的進歩が可能になる。ここでは,これらの新しい開発を効果的に集積化する,オープンNeuroFeedback訓練(OpenNFT)と名付けた新しいオープンソースニューロフィードバックフレームワークのコア成分を概説した。このフレームワークは,ユーザのニーズに依存して多様な機能性,モジュール性,および急速な拡張性ソフトウェアのを可能にするPythonおよびMatlabソースコードを用いて実行した。さらに,もオープンソースことを統計的パラメータマッピング(SPM)の機能性と最も広く使用されているfMRIデータ解析ソフトウェアの1つに容易なインタフェイスを提供する。脳活性レベル,有効連結性モデル,およびパターン分類手法に基づくニューロフィードバックプロトコルを含む事例研究を記述することにより,この新しいフレームワークの機能性を示した。オープンソースイニシアチブは,新規ニューロフィードバック法の開発に積極的に適切な枠組みを提供する,局所方法論的開発はより広い範囲のユーザに利用しやすくすることが容易である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： インタフェイス ,  ソフトウェア ,  *連結性 ,  パターン分類 ,  事例研究 ,  高速度
準シソーラス用語： ソースコード ,  機能性 ,  高性能コンピューティング ,  局在化 ,  *MATLAB ,  *Python ,  *オープンソース ,  *ニューロフィードバック ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： OpenNFT ,  ニューロフィードバック ,  リアルタイムf MRI ,  活性 ,  連結性 ,  多変量パターン解析

分類 (2件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (12件)： 活性 ,  連結性 ,  多変量 ,  パターン解析 ,  リアルタイム ,  MRI ,  ニューロフィードバック ,  訓練 ,  オープンソース ,  Python ,  MATLAB ,  フレームワーク