抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,顕著性検出のためのアークタンジェント正則化を用いたフェーズフィールド変分モデルを提案した。古典的Cahn-Hilliardモデルは非常に異方性界面エネルギーと複合体を形成した画像領域の特徴を抽出した。種々の視覚的注意の特徴は,エネルギー汎関数を最小化することにより検出することができた。顕著性検出の処理は顕著性と背景の間の動的競合と見なすことができる。この方法はタスク依存で実装が容易である。種々の画像上での実験結果は,このモデルはバックグラウンドを抑制できるが,微細な特徴,のような点,シルエットとテクスチャを保存する非常によく,これは人間の視覚の観点から重要である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】