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J-GLOBAL ID:201702238096621789   整理番号:17A0915223

顕著性検出のためのアークタンジェント正則化を用いたフェーズフィールド変分モデル【Powered by NICT】

A Phase Field Variational Model with Arctangent Regularization for Saliency Detection
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: WACVW  ページ: 29-35  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,顕著性検出のためのアークタンジェント正則化を用いたフェーズフィールド変分モデルを提案した。古典的Cahn-Hilliardモデルは非常に異方性界面エネルギーと複合体を形成した画像領域の特徴を抽出した。種々の視覚的注意の特徴は,エネルギー汎関数を最小化することにより検出することができた。顕著性検出の処理は顕著性と背景の間の動的競合と見なすことができる。この方法はタスク依存で実装が容易である。種々の画像上での実験結果は,このモデルはバックグラウンドを抑制できるが,微細な特徴,のような点,シルエットとテクスチャを保存する非常によく,これは人間の視覚の観点から重要である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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