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J-GLOBAL ID：201702238111197084   整理番号：17A0021819

フラクタル次元に基づく骨梁テクスチャーのための新しいロバストな方法【Powered by NICT】

New and robust method for trabecular bone texture based on fractal dimension

著者 (5件)： Zehani Soraya (Electrical Engineering Department, University of Ouargla, 30000, Algeria) ,  Ouahabi Abdeljalil (Polytech Tours, Electrical Engineering Department, Imaging and Brain INSERM U 930, University of Tours, 37200, France) ,  Oussalah Mourad (Centre for Ubiquitous Computing, Computer Science, University of Oulu, Finland) ,  Mimi Malika (Electrical Engineering Department, University of Mostaganem, 27000, Algeria) ,  Taleb-Ahmed Abdelmalik (LAMIH UMR CNRS U 8201, University of Valenciennes, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IECON  ページ： 992-997  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 骨粗しょう症は,骨,骨折のリスク,多孔質骨梁骨微細構造に起因して増加することを弱めることを一般的な公衆衛生問題である。臨床ルーチンでは,基底骨粗しょう症スクリーニングは二重エネルギーX線吸収法(DXA)により決定した骨ミネラル密度(BMD),非効率的で手動で非侵襲的手順であることを測定することにより行った。,テクスチャのような解析を用いた骨梁骨組織を特徴づける可能性がある自動化手法は非常に関連すると考えられる。フラクタルは骨梁骨テクスチャ解析に広く使用されている,フラクタル次元(FD)は画像の複雑さを定量化するためのフラクタル特徴の主要な成分である。本論文の目的は,周波数領域におけるロバストなFD推定値を得るためにフラクタル解析の適用に先立って前処理の品質を向上させることである。前処理段階は,コントラスト強調とそれに続く離散余弦変換(DCT)の組合せを含み,DCT係数を微分ボックスカウンティング法(DBCM)に入力FDを推定することができる。この手法は良い結果を提供し,前処理段階のないFDを推定するよりも病的および健康な骨梁骨,統計的Wilcoxon順位和検定を用いて,を識別するのことが示された。試験と評価相はROI(Region Of Interest)CTテクスチャ画像健常および病理学的骨梁骨のセットを含むリールINSERM Uの703データベースを用いて行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 骨粗鬆症 ,  *フラクタル ,  推定量 ,  骨密度 ,  多孔性 ,  データベース ,  DCT【変換】 ,  スクリーニング ,  *ロバスト性 ,  前処理 ,  *フラクタル次元
準シソーラス用語： テクスチャ画像 ,  テクスチャ解析 ,  *テクスチャ ,  *骨梁 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： フラクタル次元 ,  骨梁 ,  ロバスト