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J-GLOBAL ID：201702238111967313   整理番号：17A1283327

Landsat 8 OLI画像に基づく延河流域における土壌線抽出とその応用研究【JST・京大機械翻訳】

Extraction and Application of Soil Line in Yanhe River Basin Based on Landsat 8 OLI

著者 (6件)： Wang Ling (西北大学 城市与環境学院,陜西 西安,710127) ,  Liu Yongmei (西北大学 城市与環境学院,陜西 西安,710127) ,  Chang Wei (西北大学 城市与環境学院,陜西 西安,710127) ,  Li Xiaohuan (西北大学 城市与環境学院,陜西 西安,710127) ,  Kai Nan (西北大学 城市与環境学院,陜西 西安,710127) ,  Zhao Mudan (西北大学 城市与環境学院,陜西 西安,710127)
資料名： Shuitu Baochi Tongbao  (Shuitu Baochi Tongbao)
巻： 37  号： 1  ページ： 161-165,172  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0869A  ISSN： 1000-288X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】研究は,研究地域として延河流域を取り上げて,典型的黄土の土壌線方程式を自動抽出アルゴリズムによって確立して,土壌調整植生指数の計算のための基本的パラメータを提供した。[方法]Landsat 8 OLIリモートセンシング画像に基づき、自動抽出アルゴリズムを用いて土壌線パラメータを取得した。正規化植生指数NDVI、土壌調節植生指数PVI、TSAVI、ATSAVIと実測被覆度の相関性について分析し、構築した土壌線方程式の黄土高原地域における植生指数抽出における適用性を検討した。[結果]自動アルゴリズムと従来の方法との比較により、両者の偏差が比較的小さく、かつ自動抽出アルゴリズムが高い精度と安定性を有することが分かった。植生指数と実際の被覆度の間の相関は,以下の通りであった。PVI>NDVI>TSAVI>ATSAVI、PVIは延河流域における植生被覆度の逆の最適植生指数であり、NDVIはその次で、TSAVIとATSAVIは比較的に悪い。NDVI指数と比べて、PVI指数は土壌ノイズの影響をよりよく抵抗でき、異なる植生タイプに対する敏感性が高く、植生被覆度の低い黄土高原に適している。[結論]自動抽出アルゴリズムは延河流域における土壌線の抽出に適しており、得られたパラメータは土壌調節の植生指数を計算するのに適している。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  被覆率 ,  *画像 ,  *流域 ,  適応性 ,  アルゴリズム ,  正規化植生指数
準シソーラス用語： 敏感性 ,  黄土高原 ,  リモートセンシング画像 ,  植生指標 ,  自動抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： soil ,  vegetation ,  soil line ,  vegetation index

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： LANDSAT ,  河 ,  流域 ,  土壌 ,  応用 ,  研究