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J-GLOBAL ID：201702238125640210   整理番号：17A1356678

スミアランダムグラフのクラスの密度進化【Powered by NICT】

Density evolution on a class of smeared random graphs

著者 (3件)： Chandrasekher Kabir (Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley) ,  Ocal Orhan (Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley) ,  Ramchandran Kannan (Department of Electrical Engineering and Computer Sciences, University of California, Berkeley)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISIT  ページ： 2915-2919  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランダム二部グラフの新しいアンサンブル,スミアリングアンサンブル’と命名したを導入し,各左ノードはいくつかの連続した右ノードに接続されている。信号取得をFourierドメインであるとき,そのようなグラフは,まばらなウェーブレット係数を回収で自然に現れ,磁気共鳴イメージング(MRI)のような。このアンサンブルからのグラフが高い確率で小さく,構造化サイクルを示し,反復復号しきい値は適用できない決定のための現行技術を示した。本論文では,スミアリングベース構造のパワーを解析し,評価するための理論的プラットフォームを開発した。これら小サイクルの存在にもかかわらず,塗抹長さ二を持つグラフ上の反復復号化のための正確な密度発展再発を導いた。さらに,スミアリングアンサンブルからはるかに大きいクラスの性能に対する下限を与え,経験的しきい値間の密接な一致と限界により決定したものを示す数値実験を行った。さらにMRI環境における疎なウェーブレット表現を利用したシステムアーキテクチャ詳述し,n次元信号のスパース1Haarウェーブレット係数はO(logK)演算を用いた漸近的2.63K Fourier領域試料を用いて回収できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *グラフ ,  演算 ,  復号化 ,  波束 ,  システムアーキテクチャ ,  NMRイメージング ,  再発 ,  透視図法 ,  構造形成
準シソーラス用語： 数値実験 ,  反復復号化 ,  ウェーブレット係数 ,  二部グラフ ,  *密度進化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (2件)： クラス ,  密度進化