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J-GLOBAL ID:201702238131707431   整理番号:17A0855694

勾配射影アルゴリズムによる雑音低減およびぼけ除去金免疫クロマトグラフィーストリップ画像【Powered by NICT】

Denoising and deblurring gold immunochromatographic strip images via gradient projection algorithms
著者 (11件):
資料名:
巻: 247  ページ: 165-172  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0360A  ISSN: 0925-2312  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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金免疫クロマトグラフィーストリップ(GICS)アッセイは広範な様々なポイント・オブ・ケア検査に適用したとき標的分析物の存在または非存在を決定するための迅速,便利で,単一コピーとオンサイトアプローチを提供する。従来定性的(または半定量的)法と比較してより有用な情報を明らかにするために,試料中の微量物質の濃度を定量的に検出することが望ましいである。この目的のために,本論文では,ストリップ特性の腸/固有制限と画像取得と透過の点で装置の複雑な環境に起因するGICS画像雑音低減およびぼけ除去問題を検討した。勾配射影法は,全変動最小化アプローチと共に,GICS画像の雑音除去と鮮鋭に使用された。実験結果および定量的評価を,ピーク信号対雑音比により,複合アルゴリズムの性能を実証した。実験結果によれば,勾配投影法を雑音低減およびぼけ除去GICS画像のためのロバストな性能を提供し,従ってGICS画像の解釈のためのより正確な情報を与えることができる効果的な画像処理法として役立つことを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

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