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J-GLOBAL ID:201702238151474879   整理番号:17A0464187

リチウムイオン蓄電池の劣化モードの同定と定量化のためのIC/DV手法を用いたSoH診断・予知手法

A SoH Diagnosis and Prognosis Method to Identify and Quantify Degradation Modes in Li-ion Batteries using the IC/DV technique
著者 (4件):
資料名:
巻: 691  ページ: 32-37  発行年: 2016年 
JST資料番号: B0665A  ISSN: 0537-9989  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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蓄電池管理システム(BMS)では,電池の負担を低減して劣化速度を抑え,寿命の延長を図るために健全状態(SoH)の正確な診断・予知手法が重要であり,現在では,指標として静電容量や内部抵抗の変化率などが用いられているが,これらの手法では劣化の発生理由を知ることはできないため,劣化モードの同定と定量化が可能なIC(増分容量)/DV(差電圧)手法を用いる新しいSoH診断・予知手法を提案した。本手法によって劣化モードを同定し,定量化できる原理について述べるとともに,Ni-Co-Alリチウムイオン蓄電池を用いた繰返し充放電実験結果により,その有効性を立証した。
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分類 (1件):
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二次電池 

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