文献

J-GLOBAL ID：201702238193646720   整理番号：17A1376381

短軸心臓磁気共鳴画像からの左室空洞の自動セグメンテーション

Automatic segmentation of left ventricle cavity from short-axis cardiac magnetic resonance images

著者 (3件)： YANG Xulei (A*STAR, Singapore, SGP) ,  SONG Qing (Nanyang Technological Univ., Singapore, SGP) ,  SU Yi (A*STAR, Singapore, SGP)
資料名： Medical & Biological Engineering & Computing  (Medical & Biological Engineering & Computing)
巻： 55  号： 9  ページ： 1563-1577  発行年： 2017年09月 
JST資料番号： C0046B  ISSN： 0140-0118  CODEN： MBECDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 心血管系疾患は,主な死因の一つであり早期診断が重要である。このためには,自動セグメンテーション技術の開発が望まれる。4D単軸心臓磁気共鳴画像(CMR)データセットから構成された自動セグメンテーションフレームワークを提案した。標準ファジィc平均(FCM)アルゴリズムを使用し,画像をクラスタリングして分割する。ついで,画像強度等から左室空洞を選択し,左室セグメンテーションを実施する。提案法に基づき左室CMR画像への適用結果を示した。提案法により適切に関心画像域(ROI)を適切に同定していることを示した。

シソーラス用語： *NMRイメージング ,  *心室 ,  空洞 ,  *セグメンテーション ,  画像処理 ,  自動化 ,  クラスタ分析 ,  クラスタ化 ,  医用画像 ,  心機能検査 ,  心血管疾患
準シソーラス用語： *左室 ,  ファジィC-平均アルゴリズム ,  関心領域 ,  心臓MR画像

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  循環系の診断  (GJ02000V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 短軸 ,  心臓磁気共鳴画像 ,  左室 ,  空洞 ,  自動セグメンテーション