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J-GLOBAL ID：201702238209216556   整理番号：17A0380384

改良されたウェーブレットしきい値アルゴリズムに基づくE CG信号ノイズ除去法【Powered by NICT】

ECG signals denoising method based on improved wavelet threshold algorithm

著者 (4件)： Zhang Jin (Information Technology Department of Hainan Medical College, Haikou, 571199, China) ,  Lin Jia-Lun (Information Technology Department of Hainan Medical College, Haikou, 571199, China) ,  Li Xiao-Ling (Information Technology Department of Hainan Medical College, Haikou, 571199, China) ,  Wang Wei-Quan (Information Technology Department of Hainan Medical College, Haikou, 571199, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IMCEC  ページ： 1779-1784  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的なソフトおよびハードしきい値雑音除去法と既存の改良されたしきい値雑音除去法の理解と解析に基づいて,本論文では,新しいしきい値雑音除去法を提案し,ECG信号雑音除去の問題に適用した。しきい値関数はソフトおよびハードしきい値を結合し,結合比と調節因子は,ウェーブレット係数に従って自動的に計算し,手動介入の必要性である。しきい値は,ウェーブレット分解後の異なるスケールに基づいて別々に計算し,スケールの衝撃強さ係数を用いて調整した。実験結果は,提案したアルゴリズムは効果的にE CG信号の雑音を除去する,ECG信号の特性情報を保持し,高い信号対雑音比を持ち,優れた雑音除去効果を達成することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  *雑音低減 ,  心電図 ,  雑音除去 ,  *波束 ,  SN比 ,  衝撃強さ ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： ウェーブレット分解 ,  ウェーブレット係数 ,  調節因子 ,  閾値関数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 生体計測  (EL03020C) ,  信号理論  (ND02020G) ,  雑音一般  (ND04010J)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット ,  しきい値 ,  アルゴリズム ,  CG ,  ノイズ除去