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J-GLOBAL ID:201702238238520930   整理番号:17A1987485

Gaborウェーブレットと相互共分散の次元縮小に基づく顔認識のための方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Face Recognition Method Using Gabor Wavelet and Cross-covariance Dimensionality Reduction
著者 (5件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 2023-2027  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2507A  ISSN: 1009-5896  CODEN: DKXUEC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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従来の顔認識方法は顔画像の露光量、表情に対して比較的敏感であり、しかも比較的大きいクラス内の離散度の欠点があるため、本論文ではGaborウェーブレットと重み付き共分散演算に基づく顔認識アルゴリズムを提案した。まず第一に,顔画像のGabor特徴を抽出し,次に,重み付き共分散行列を用いて,特徴画像の次元縮小と特徴抽出を行った。最後に,最近傍分類器を用いて分類を行った。ORLデータベースとARデータベースに関する実験は,提案した方法の次元縮小と認識性能が従来の2DPCAと改良アルゴリズムより優れていることを示して,それは次元縮小と正確さを考慮することができて,効果的に認識性能を改良した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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パターン認識 
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