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J-GLOBAL ID：201702238251475849   整理番号：17A1236088

水文変数の年年変動の確率的モデリング【Powered by NICT】

Stochastic modeling of interannual variation of hydrologic variables

著者 (5件)： Dralle David (Department of Earth and Planetary Science, University of California, Berkeley, California, USA) ,  Karst Nathaniel (Mathematics and Science Division, Babson College, Wellesley, Massachusetts, USA) ,  Mueller Marc (Department of Civil and Environmental Engineering and Earth Sciences, University of Notre Dame, Notre Dame, Indiana, USA) ,  Vico Giulia (Department of Crop Production Ecology, Swedish University of Agricultural Sciences, Uppsala, Sweden) ,  Thompson Sally E. (Department of Civil and Environmental Engineering, University of California, Berkeley, California, USA)
資料名： Geophysical Research Letters  (Geophysical Research Letters)
巻： 44  号： 14  ページ： 7285-7294  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0609B  ISSN： 0094-8276  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水文変数(年間流量,および溶質または堆積物荷重のような)の年年変動の定量化水文モデリングにおける中心的課題である。年間あるいは季節水文学的変数である瞬時変動の積分を自身と日常変数の集合和として近似できた。プロセスベース,確率的技術は,日流量の確率的構造を記述するのに利用できる,対応する集合変量の経年変動を推定する流量時系列の自己相関構造を考慮する必要がある。流派生変数の年年変動を得るために確率的河川流量記述に基づく方法を示した。結果は,水文学的過程の年年変動の機構的成因への洞察を提供する。このような明確化が水資源管理における生態系リスクと不確実性の特性化を支援することができる。二つの応用,季節的流量変動と他の定量化正味懸濁堆積物輸出を定量化するアプローチを提示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 溶質 ,  *年年変動 ,  堆積物 ,  自己相関 ,  流量 ,  不確実性 ,  水文学
準シソーラス用語： 流量変動 ,  生態リスク ,  水資源管理 ,  河川流量 ,  経年変化 ,  日流量 ,  水文モデリング ,  *確率的モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 年々変動 ,  年流量 ,  懸濁堆積物 ,  確率モデル ,  物理ベース ,  フローderived変数

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 水 ,  文 ,  変数 ,  年年変動 ,  確率的モデリング