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J-GLOBAL ID：201702238273711006   整理番号：17A0364280

ナイジェリア(西アフリカ)における天水トウモロコシに及ぼす異なる窒素施肥の下でのFAO AquaCropモデルの検証と試験【Powered by NICT】

Validation and testing of the FAO AquaCrop model under different levels of nitrogen fertilizer on rainfed maize in Nigeria, West Africa

著者 (3件)： Akumaga Uvirkaa (Department of Geography and Environmental Sustainability, University of Oklahoma, 100 E. Boyd Street SEC Suite 510, Norman, OK 73019, USA) ,  Tarhule Aondover (Department of Geography and Environmental Sustainability, University of Oklahoma, 100 E. Boyd Street SEC Suite 510, Norman, OK 73019, USA) ,  Yusuf Ado A. (Department of Soil Science, Faculty of Agriculture/Institute for Agricultural Research, Ahmadu Bello University, P.M.B. 1044, Samaru, Zaria, Kaduna State, Nigeria)
資料名： Agricultural and Forest Meteorology  (Agricultural and Forest Meteorology)
巻： 232  ページ： 225-234  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0901A  ISSN： 0168-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,ナイジェリアの北部ギニアサバンナ地帯における異なる土壌肥沃度レベルの天水トウモロコシの累積子実収量をシミュレートするためにAquaCropの能力を評価した。研究所農業研究の天水条件下で成長させたトウモロコシの屋外実験データの七年(2007 2013)は較正(2007データセット)および(2008 2013データセット)検証AquaCropに使用した。相関係数,R~2および一致の指数,d,NRMSEを用いたモデルシミュレーションと実際のトウモロコシ収率の間の一致を評価した。R~2値は0.82~0.99の範囲であったが,Dの値は0.6から0.88の範囲であり,非常に良好な一致を中程度の貧弱な一致を示した。NRMSEは8%(「優れた」一致を示す)と17%(良好な一致)の間で変化した。一方,パーセントの形で実際とシミュレーションした収量の間の差は%から 30%の範囲であった。評価した19種の処理の内,13(68%)は互いにの10%,一般的に非常に良好な考慮以内であった,三(16%)は20%,許容できると考え以内であった;3(16%)は>20%,不良と考えられた。さらに,シミュレートした収率は,付加的な校正の必要性を示唆する珍しくなく結果収率観察された系統的に過大評価。粒とバイオマス収率評価結果はモデルの他の実証研究と一致した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 相関係数 ,  *アフリカ西部 ,  モデリング ,  *降水 ,  農業 ,  バイオマス ,  *ナイジェリア連邦共和国 ,  肥沃度
準シソーラス用語： モデルシミュレーション ,  野外実験 ,  子実収量 ,  *窒素施肥 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： AquaCrop ,  キャリブレーション ,  作物モデリング ,  トウモロコシ ,  ナイジェリア ,  天水穀類

分類 (3件)： トウモロコシ  (FC03034D) ,  農業気象  (DC05030Z) ,  畑作物一般  (FC03031E)

タイトルに関連する用語 (9件)： ナイジェリア ,  西アフリカ ,  天水 ,  トウモロコシ ,  窒素施肥 ,  FAO ,  モデル ,  検証 ,  試験