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J-GLOBAL ID：201702238284224496   整理番号：17A1118854

GNSS受信機のための補助情報を抽出するためのMapReduceに基づく新しい方法【Powered by NICT】

A novel method based on MapReduce to extract auxiliary information for GNSS receivers

著者 (5件)： Li Dengao (Taiyuan University of Technology, No.209 University street, Yuci District, Jinzhong, Shanxi, China) ,  Wu Gang (Taiyuan University of Technology, No.209 University street, Yuci District, Jinzhong, Shanxi, China) ,  Zhao Jumin (Taiyuan University of Technology, No.209 University street, Yuci District, Jinzhong, Shanxi, China) ,  Niu Wenhui (Taiyuan University of Technology, No.209 University street, Yuci District, Jinzhong, Shanxi, China) ,  Li Shuai (Taiyuan University of Technology, No.209 University street, Yuci District, Jinzhong, Shanxi, China)
資料名： Concurrency and Computation: Practice & Experience  (Concurrency and Computation: Practice & Experience)
巻： 29  号： 6  ページ： null  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2542A  ISSN： 1532-0626  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全地球航法衛星システム(GNSS)受信機の位置決めとナビゲーション性能を改善するために,GNSS受信機のための補助情報を抽出する新しい方法を本論文で提案したが,これは十分な信頼性と地域属性地域GNSS補助情報(AGAI)を得た。質量歴史的GNSS中間周波数データを取得し,追跡大量擬似距離と航法メッセージ(MPD)を平行になるブロックに分割する。大量MPDを,重みつきと適切な重み行列,M残差変動成分推定に基づく高度角と後重みづけに基づく事前重みにより決定されるによる並列融合した。最後に,溶融情報を対応する位置座標に対応し,AGAIの平行抽出を完了させる。並列プログラミングによる実装方法は高効率を保証するために,HadoopのMapReduceをモデル化した。実験結果は,GNSS受信機の位置決めと速度誤差は,従来の補助情報の代わりにAGAIを用いて18.24%と20.48%低減することを示し,MapReduceを用いた方法の実行時間は46.72%減少しているので,提案法は信頼性があり有効であった。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 重みづけ ,  *受信機 ,  モデリング ,  信頼性 ,  中間周波数 ,  並列演算 ,  残差 ,  *GNSS ,  Hadoop
準シソーラス用語： 実行時間 ,  高効率 ,  並列プログラミング ,  *MapReduce , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 補助情報 ,  GNSS ,  MapReduce ,  並列計算

分類 (1件)： 電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (2件)： GNSS受信機 ,  MapReduce