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J-GLOBAL ID：201702238334146805   整理番号：17A0228303

BSOアルゴリズムに基づく新規なハイブリッド風速予報モデルの研究と応用

Research and Application of a New Hybrid Wind Speed Forecasting Model on BSO Algorithm

著者 (2件)： JIANG Ping (Dongbei Univ. Finance and Economics, Liaoning, CHN) ,  LI Peizhi (Dongbei Univ. Finance and Economics, Liaoning, CHN)
資料名： Journal of Energy Engineering  (Journal of Energy Engineering)
巻： 143  号： 1  ページ： 04016019.1-04016019.13  発行年： 2017年02月 
JST資料番号： D0421A  ISSN： 0733-9402  CODEN： JLEED9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウインドファームでの運用を目的として時間単位での風速を予測するアルゴリズムを開発し,その有効性を計算機シミュレーションで検証した。当アルゴリズムは三種の要素から構成され最初に離散ウェーブレット変換によりデータの雑音除去を行う。処理後のデータにはBSO(Brainstorming Optimization)が適用される。BSOではデータから予測に関連する多数のパラメータを抽出して予測への寄与を評価する操作を繰り返し,最適なパラメータを得る。最終的にこれらのパラメータは逆伝播ニューラルネットワークに投入されて風速予測が行われる。中国の三か所のウインドファームの風速データを用いて計算機シミュレーションを実施した。比較のためにARIMAモデルなど幾つかの予測手法も用いたが,当手法が最も優れた予測精度を示した。

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  逆伝搬法 ,  ウェーブレット変換 ,  離散系 ,  雑音除去 ,  ブレーンストーミング ,  *短期予測 ,  *風速 ,  *ウインドファーム ,  計算機シミュレーション ,  ARMAモデル ,  精度 ,  中華人民共和国 ,  予測技法
準シソーラス用語： ウェーブレット雑音除去 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  風速予測 ,  予測精度 ,  離散ウェーブレット変換

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (6件)： BSO ,  アルゴリズム ,  風速 ,  予報モデル ,  研究 ,  応用