抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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クラウドコンピューティングの重要な特性,自動スケーリングはresourceson需要を獲得し,放出への応用所有者を可能にした。しかし,共有環境,利用可能なパラメータのtheexponentially大きな配位空間と共に,自動スケーリング政策の構成を困難な仕事にした。Inparticular,policyonサービス品質(QoS)提供の影響を,経験的に定量化することは困難である。この問題に対処するために,著者らはguaranteeson特にルールベース自動スケーリング政策性能を生成する性能modellingand形式的検証に基づく新しいアプローチを提案した。Amazon EC2クラウド上でのdetailedvalidationプロセスを通して,提案モデルの有用性と効率をdemonstratethe,二typesof負荷パターンを用いた。著者らの実験結果は,QoS違反を最小化するためにクラウドアプリケーション所有者はanautoスケーリング政策を援助するのに有効beveryできることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
