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J-GLOBAL ID：201702238458234922   整理番号：17A1728741

コグニティブ無線センサネットワークに基づくスマートグリッドにおける相関マルチチャネルの性能解析【Powered by NICT】

Performance analysis of correlated multi-channels in cognitive radio sensor network based smart grid

著者 (3件)： Ogbodo Emmanuel U. (Discipline of Electrical, Electronic and Computer Engineering, University of KwaZulu-Natal, Durban, South Africa) ,  Dorrell David G. (Discipline of Electrical, Electronic and Computer Engineering, University of KwaZulu-Natal, Durban, South Africa) ,  Abu-Mahfouz Adnan M. (Meraka Institute Council for Scientific and Industrial Research (CSIR), Pretoria, South Africa)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AFRICON  ページ： 1599-1604  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,スペクトル非効率性とintereferencesの問題に対処するためにコグニティブ無線センサネットワーク(CRSN)は,スマートグリッド(SG)に導入されている。CRSNは,センサノードへの無線資源を動的に割当てるための日和見スペクトルアクセス(OSA)の能力を持っている。しかし,CRSN課題の一つは,センサノードの二重/多重アンテナチャネルによる二重/多重相関フェージングチャネルの問題並びにSG環境におけるセンサノード展開の非常に近い間隔である。この相関信号だけでなく,同一チャネル干渉の分解につながる可能性がある。さらに,SG装置からの干渉を含むSG厳しい環境条件に特有の信号干渉雑音比(SINR),マルチパスフェージング,シャドウイングもCRSN基づくSGに大きな課題を提起している。これら,すべての問題は研究注目を集めている;が,SGにおける相関信号の問題に関する研究は考慮されていない。そこで本論文では,多重フェージングチャネルにおける相関の問題を解決することを目的とした。,最大比合成(MRC)受信機法を用いたNakagami-q二重相関フェージングチャネル上のM-QAM誤り確率のMGFに基づく性能分析は,台形数値積分の解析法を用いて導出した。提案変換手法に基づくアルゴリズム的アプローチを導入した。誤り率性能分析は,MATLABシミュレーションで行われる,シミュレーション結果は重複曲線と解析的/理論的結果と一致した。最後に,得られた結果は,二重相関チャネル信号性能を劣化させることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  チャネル間干渉 ,  アルゴリズム ,  受信機 ,  *スマートグリッド ,  *センサネットワーク ,  スペクトル ,  誤り率 ,  *チャネル ,  多重化 ,  *性能分析
準シソーラス用語： 最大比合成 ,  フェージングチャネル ,  センサノード ,  *コグニティブ無線 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： コグニティブ無線 ,  センサネットワーク ,  スマートグリッド ,  相関 ,  マルチチャネル ,  性能解析