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J-GLOBAL ID：201702238461005404   整理番号：17A1655208

風力発電の不確実性を考慮して,仮想発電所の多目的ランダムスケジューリング最適化モデルを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Multi-Objective Stochastic Scheduling Optimization Model for Virtual Power Plant Considering Uncertainty of Wind and Photovoltaic Power

著者 (6件)： Wang Guan (華北電力大学能源経済与環境研究所,北京,102206) ,  Li Peng (国网河南省電力公司経済技術研究院,河南鄭州,450052) ,  Jiao Yang (華北電力大学能源経済与環境研究所,北京,102206) ,  He Nan (国网節能服務有限公司 北京 100191) ,  Zhang Wei (華北電力大学能源経済与環境研究所,北京,102206) ,  Tan Zhongfu (華北電力大学能源経済与環境研究所,北京,102206)
資料名： Zhongguo Dianli  (Zhongguo Dianli)
巻： 50  号： 5  ページ： 107-113  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2286A  ISSN： 1004-9649  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 仮想発電所の安定運転に及ぼす風力発電とPV発電の不確実性の影響を緩和するために,確率的最適化理論を導入して,不確実性と需要応答の仮想発電所の確率的スケジューリング最適化モデルを確立した。最初に,風力発電,PV発電,ガスタービン発電,およびエネルギー貯蔵システムと需要応答セットを仮想発電所に変換し,次に,仮想発電所の運転利益を最小化し,システムコストとエネルギーコストを最小化する目的関数として,仮想発電所のスケジューリング最適化モデルを確立した。最後に,確率的最適化理論を用いて,PV発電と風力発電の不確実性変数の制約条件を変換し,仮想発電所の確率的スケジューリングモデルを確立した。最後に,中国の雲南省における雲南省の分散型電力供給プロジェクトの事例を分析した。分析結果は以下を示す。提案したモデルは,システムの運転コストを低減し,二重ロバスト係数の導入は,異なるリスク意思決定者に柔軟な仮想発電所の意思決定ツールを提供することができ,風力発電とPV発電のランダム特性に対応することができる。エネルギー貯蔵システムは自身の充放電特性を利用することができ、ガスタービン発電機グループを代替することで、風力発電と光起電力発電のために予備サービスを提供し、風力発電と光起電力発電のネットを促進することができる。需要応答を仮想発電所に入れることにより,発電側と電力側の最適化目標を実現し,電力負荷曲線を緩やかにし,システム全体の運営効率を最適化した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *不確実性 ,  *最適化 ,  *スケジューリング ,  電力供給 ,  *風力発電 ,  目的関数 ,  *発電 ,  *モデル ,  電力 ,  運転
準シソーラス用語： エネルギー貯蔵システム ,  需要応答 ,  *最適化モデル ,  *仮想発電所 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： robust stochastic optimization theory ,  VPP ,  stochastic scheduling optimization model ,  wind power ,  photovoltaic power

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 風力発電 ,  不確実性 ,  仮想発電所 ,  スケジューリング ,  最適化モデル ,  提案