文献
J-GLOBAL ID：201702238492533302
整理番号：17A1360025
ニューロンナレッジモデルによる感情推論システムの実現と実装
Implementation of emotion reasoning system by neuron knowledge model
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著者 (1件)：
資料名：
巻：
2017
号：
ICS-189
ページ：
Vol.2017-ICS-189,No.1,1-8 (WEB ONLY)
発行年：
2017年07月29日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
原著論文
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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人の記憶や感情などの知識推論を機械推論とは異なる,脳型知識構造で実現した新しい知識推論モデル「ニューロンナレッジモデル」を提言し,新知識モデル基盤を利用した感情推論システムについて説明する。ニューロンナレッジモデルはニューラルネットワークには無い高度な記憶の自由度を持ち,新しい知識推論モデルは機械推論の対岸の推論基盤として人工知能研究の礎になると考えられる。(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
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分類 (1件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能
引用文献 (1件)：
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“音楽と脳-脳科学から見た音楽の受容と表出-「音楽はどのように脳に取り込まれるか」”. http://www.yamaha-mf.or.jp/onkenscope/satoumasayuki1_chapter2/, (参照 2017-07-01).
タイトルに関連する用語 (3件)：
タイトルに関連する用語
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