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J-GLOBAL ID:201702238497310212   整理番号:17A1125239

データ並列ワークフロー実行中の生データの質問【Powered by NICT】

Raw data queries during data-intensive parallel workflow execution
著者 (10件):
資料名:
巻: 75  ページ: 402-422  発行年: 2017年 
JST資料番号: A0620C  ISSN: 0167-739X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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計算機シミュレーションにより,異なるフォーマットで提示した生データファイルの膨大な量,例えば,計算流体動力学シミュレーションにおけるHDF5を消費し,生成した。ユーザは,しばしば計算機シミュレーションの実行中に複数のファイルから関連データ要素に基づくドメイン固有データを解析する必要がある。生データ解析では,データ空間内の関心領域を同定し,特異的に関連した原データファイルの内容を検索すべきである。FastBitとRAWのような,既存の解決策は,単一生データファイル分析に限定され,計算機シミュレーションの実行後に使用することができた。科学ワークフロー管理システム(SWMS)は起源データベースでの計算機シミュレーションとレジスタに関連した原データファイルのデータフローを管理することができる。本論文では,関係していることを生データファイル元素に関する質問を可能にするデータフローを意識したSWMSと生データファイル分析技術の利点を結合することを目的としたが,分離したファイルに存在する。生データ抽出とインデクシング技術を用いたARMFUL(多重ファイルからの生データの解析)と命名されたコンポーネントベースアーキテクチャ生データ空間の特定の元素や地域への直接アクセスを可能にすることを提案した。ARMFULは生データファイルへのデータフローアクセスパスを追加するSWMS起源データベースを用いて革新。ARMFULは生データ解析のためのアドホックプログラムと第三者ツール(例えば,FastBitツール)の起動を容易にした。我々の実験では,実行,生データ抽出,インデクシングおよび解析の異なる代替案を探求している実際の並列計算流体力学。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  計算機システム開発 
タイトルに関連する用語 (4件):
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