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J-GLOBAL ID：201702238501252856   整理番号：17A1029801

環境騒音信号の実時間教師なし分類【Powered by NICT】

Real-Time Unsupervised Classification of Environmental Noise Signals

著者 (2件)： Saki Fatemeh (Department of Electrical Engineering, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA) ,  Kehtarnavaz Nasser (Department of Electrical Engineering, The University of Texas at Dallas, Richardson, TX, USA)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing  (IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing)
巻： 25  号： 8  ページ： 1657-1667  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0508B  ISSN： 2329-9290  CODEN： ITASFA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 雑音クラスまたはクラスタの数を知ることなく環境騒音信号の実時間教師なし分類を提示した。特徴抽出,平滑化段階とフェージング段階を加えることにより修飾される以前に開発されたオンラインフレームベースクラスタリングアルゴリズム。開発した教師なし分類またはクラスタリングはクラスタと正規化相互情報の純度の観点から調べた。実際の雑音信号に対して得られた結果は,分類結果と計算効率の両方の観点から導入教師なし分類の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  正規化 ,  *環境騒音 ,  クラスタ ,  純度 ,  特徴抽出 ,  平滑化
準シソーラス用語： 計算効率 ,  *教師なし分類 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 環境騒音 ,  実時間 ,  教師なし分類