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J-GLOBAL ID：201702238502013522   整理番号：17A1932356

ブレーキ境界と意図認識に基づく再生ブレーキ戦略【JST・京大機械翻訳】

Regenerative brake strategy based on braking boundary and intention recognition

著者 (5件)： Wu Zhixin (北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京100083;中国汽車技術研究中心,天津224100) ,  Shi Jinpeng (北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京,100083) ,  Li Yalun (北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京,100083) ,  Yang Haisheng (北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京,100083) ,  Ma Shaodong (北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京,100083)
資料名： Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao  (Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao)
巻： 43  号： 8  ページ： 1531-1540  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2402A  ISSN： 1001-5965  CODEN： BHHDE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 効果的な再生ブレーキ戦略は電気自動車の回収エネルギーを増加させ、その持続可能な能力を向上させることができる。自動車制動動力学と関連法規の分析に基づき,境界最大化に基づく再生制動力配分戦略を提案し,制動板の深さ,車両速度,SOCに基づくファジィ制動意図認識モデルを確立し,運転者の制動意図を認識した。電動機の効率曲線に基づく電池充電保護モデルを確立し,電池充電電流を制限した。Cruiseシミュレーションプラットフォームの二次開発を通して,電気自動車の走行距離に及ぼす再生ブレーキ戦略の影響を研究した。新しいヨーロッパ走行サイクル(NEDC)の条件下で,この戦略は電気自動車の走行距離を7.8%増加させることができる。米国連邦環境保護局試験条件(FTP75)の条件下で、この戦略は電気自動車の走行距離を27.3%増加させることができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アメリカ合衆国 ,  ヨーロッパ ,  電池 ,  電動機 ,  充電 ,  環境保全 ,  電気自動車 ,  走行距離 ,  認知モデル ,  *ブレーキ ,  曖昧さ ,  自動車
準シソーラス用語： 運転サイクル ,  充電電流 ,  持続可能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： electric vehicle ,  regenerative brake ,  control strategy ,  fuzzy recognition ,  driving range

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： ブレーキ ,  境界 ,  意図 ,  戦略