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J-GLOBAL ID：201702238508706611   整理番号：17A1657774

無線ネットワークにおける不均一クラスタ化経路選定アルゴリズムの研究とシミュレーションを改良した。【JST・京大機械翻訳】

Heterogeneous Wireless Network Clustering Routing Algorithm to Improve Research and Simulation

著者 (1件)： Chen Ruizhi (广東海洋大学寸金学院,广東湛江,524094)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 4  ページ： 288-291  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の方法による無線ネットワークの不均一クラスタ化経路選定方法の改良において,経路の残留エネルギーを正確に測定することができないので,集中点に近いクラスタヘッドは容易に早く枯渇し,無線ネットワークの寿命に深刻な影響を与える。本論文は,マルチターゲットと音響検索のための無線ネットワークのための不均一クラスタ化経路選定方法を提案した。従来の不均一クラスタ化アルゴリズムを用いて,無線ネットワークのクラスタ化を行い,無線ネットワーククラスタ間の複数経路を探索し,ノードの残留エネルギー消費を最小にし,基地局距離を最小にすることにより,無線ネットワークの経路選定不均一クラスタ化多目的最適化問題モデルを構築した。従来のアルゴリズムにおけるエネルギー消費の問題を解決するために,二値最適化と音響探索最適化アルゴリズムを用いて,モデルを解いた。シミュレーション結果により,提案した方法による不均一クラスタ化アルゴリズムの改善により,残留ノードの数とネットワーク寿命が従来の方法と比較して大幅に改善され,エネルギー消費,遅延とパケット損失率が減少し,無線ネットワークのライフサイクルがより長くなることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ ,  エネルギー消費 ,  多目的計画法 ,  *シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  音響 ,  *経路選定 ,  *クラスタ化 ,  基地局 ,  最適化
準シソーラス用語： パケット損失率 ,  ネットワーク寿命 ,  最適アルゴリズム ,  クラスタヘッド ,  *無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Wireless network ,  Uneven clustering ,  Routing

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無線ネットワーク ,  不均一 ,  クラスタ化 ,  経路選定アルゴリズム ,  研究 ,  シミュレーション