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J-GLOBAL ID：201702238508991803   整理番号：17A1149428

動的計画法に基づく類似数値シーケンス検索手法について-類似株価シーケンス探索への応用-

Dynamic Programming Method for Retrieving Similar Numerical Sequences-Application to Mining Stock Price Sequences-

著者 (1件)： 宇田川佳久 (東京工芸大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 183(SWIM2017 8-17)  ページ： 7-12  発行年： 2017年08月18日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 株価は重要な経済指標の公表時期や経済・政治関連のニュースに応じて変動するため,数日間のずれ(間欠)を挟んで,株価変動の傾向が継続することがある。このような株価の特性を考慮し,本研究では,動的計画法に基づく検索アルゴリズムに着目し,動的計画法の一つである最長共通部分文字列(LCS:Longest Common Subsequence)アルゴリズムを数値列に適用するよう改良を行った。日経平均株価の日足データを対象とした実験の結果,従来の方法よりも高い精度で,直近の株価変動を予測することができた。(著者抄録)

シソーラス用語： *動的計画法 ,  文字列 ,  *数列 ,  経済予測 ,  *株式市場 ,  *データマイニング ,  価格 ,  計算機アルゴリズム ,  類似性 ,  情報検索 ,  移動平均法 ,  Java
準シソーラス用語： 最長共通部分列 ,  数値列LCS ,  株価予測 ,  日経平均株価 ,  検索アルゴリズム

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数理計画法  (KA03030M)

引用文献 (10件)：

• 株の教科書「酒田五法」で今後のチャートパターンを分析,http://orekabu.jp/chart-pattern/.
• 恩幣三代次:株価も歴史は繰り返す, https://ameblo.jp/ameba-finance-master/entry-12251125584.html,2017.
• 小山 哲:最新デイトレ対応版 株価チャート読み方の基本,すばる舎,2014.
• 藤本壱:株価チャート攻略ガイド,自由国民社,2016.
• 牧野真也:Excelによる株価経済・経営分野の情報処理:株価のテクニカル分析, http://www.wakayama-u.ac.jp/~makino/lectures/eip/tech.pdf,2008.

タイトルに関連する用語 (9件)： 動的計画法 ,  類似 ,  数値 ,  シーケンス ,  検索 ,  手法 ,  株価 ,  探索 ,  応用