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J-GLOBAL ID：201702238547788611   整理番号：17A1027750

観測スケジューリングによる最速変化検出【Powered by NICT】

Quickest Change Detection With Observation Scheduling

著者 (3件)： Ren Xiaoqiang (Department of Electronic and Computer Engineering, Hong Kong University of Science and Technology, KowloonHong Kong) ,  Johansson Karl H. (ACCESS Linnaeus Center and School of Electrical Engineering, Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden) ,  Shi Ling (Department of Electronic and Computer Engineering, Hong Kong University of Science and Technology, KowloonHong Kong)
資料名： IEEE Transactions on Automatic Control  (IEEE Transactions on Automatic Control)
巻： 62  号： 6  ページ： 2635-2647  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0223A  ISSN： 0018-9286  CODEN： IETAA9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最速変化検出問題は誤検出に関する制約を受ける可能な限り迅速に急激な変化を検出することである。古典的問題とは異なり,意思決定者は,ただ一つの一連の観測にアクセスできるが,本論文では,意思決定者は各時点における観測の二種類の配列の1つを選択する。観測の二配列の情報品質と標本抽出コストは異なっていた。検出遅れは平均ランレングス誤警報(ARLFA)と試料当たりの平均コストの両方に関する制約下で最小化するように著者らは,観測スケジューリング政策と停止時間の漸近的に最適な継手設計を提示した。観測スケジューリング政策はしきい値構造を持ち,検出統計量は観測モードをスイッチするのに使用されている閾値を超える確率が検出方式は,累積和検定の変種である。マルチチャネル環境における分散事例を検討した。各センサは局所的に提案された観測スケジューリング政策を使用し,融合中心はN_sumアルゴリズム,センサの局所検出統計の和があるしきい値を横切るときに中心が変化を宣言を用いた場合,検出遅れは各センサノードでの試料当たりの地球ARLFAと平均コストの両方に制約を受ける影響センサの可能な組み合わせのための最小化漸近的であることを示した。数値例は,主要な結果を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： センサ ,  意思決定者 ,  停止時間 ,  *スケジューリング ,  アルゴリズム ,  統計量 ,  地球
準シソーラス用語： センサノード ,  マルチチャネル ,  誤警報 ,  情報品質 ,  誤検出 ,  *変化検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 観測 ,  スケジューリング ,  変化検出