プログラマブル埋込み型画像前処理加速器のためのデータフロー最適化【Powered by NICT】

Lieske Tobias; Reichenbach Marc; Ringlein Burkhard; Fey Dietmar

文献

J-GLOBAL ID：201702238558215138 整理番号：17A0278668

プログラマブル埋込み型画像前処理加速器のためのデータフロー最適化【Powered by NICT】

Dataflow optimization for programmable embedded image preprocessing accelerators

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資料名：
巻： 2016 号： ReConFig ページ： 1-8 発行年： 2016年
JST資料番号： W2441A 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

画像処理は,現在の埋込み型産業と消費者応用においてはどこにでも伴う話題である。,効率的な画像処理を開発するための設計指針を抽出する処理アーキテクチャを調べることが重要である。SIMD(単一命令,多重データ)プロセッサアレイはしばしば画像処理タスクを高速化するために提案したが,プロセッサエレメント(PE)の内部構造を最適化されていない。それにもかかわらず,複雑なプロセッサアーキテクチャによる性能と建築オーバヘッドをトレードオフにPEの最適複雑性を評価する必要がある。,本論文の目標は,与えられた性能と論理面積制約を満たすためにプロセッサ場中のPEsの正しい構造の複雑さを見出すの深い評価を提示することである。最適複雑性を決定するために,画像処理アーキテクチャのためのADL(アーキテクチャ記述言語)ベースFAUPUフレームワークを適用し,パイプライン化支援による評価した後で拡張した。新しく導入されたパイプラインの特徴は,資源効率的性能最適化を可能にし,FAUPU ADLに有意な改善である。FAUPUアーキテクチャの細粒度構成可能性のために,いくつかの設計変異体が容易に生成できる,命令セットアーキテクチャ(ISA)の複雑さとパイプライン設計特性に及ぼす,これらの特徴が最良の結合した方法の効果を評価することができる。FAUPUフレームワークは,問題に対処するために用いることができる,多くの軽量コアを使用または面積比より大きな性能収率が低いが,より複雑なコアを行うために優れているか結果は軽量コアは最小資源による標的フレームレートを達成するための最良の適していることを示した。しかし,一方でより複雑なコアは面積比より性能が良かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

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図形・画像処理一般 , 専用演算制御装置 , ディジタル計算機方式一般

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