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J-GLOBAL ID：201702238586939214   整理番号：17A0404739

日中電力市場における再生可能エネルギー発電と集中サーモスタット制御負荷の最適スケジューリング【Powered by NICT】

Optimal scheduling of aggregated thermostatically controlled loads with renewable generation in the intraday electricity market

著者 (6件)： Zhou Yue (Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Wang Chengshan (Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Wu Jianzhong (Institute of Energy, School of Engineering, Cardiff University, Cardiff CF24 3AA, UK) ,  Wang Jidong (Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China) ,  Cheng Meng (Institute of Energy, School of Engineering, Cardiff University, Cardiff CF24 3AA, UK) ,  Li Gen (Institute of Energy, School of Engineering, Cardiff University, Cardiff CF24 3AA, UK)
資料名： Applied Energy  (Applied Energy)
巻： 188  ページ： 456-465  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0097A  ISSN： 0306-2619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 新しい二レベルスケジューリング方法を提案した,これは最適日内電力市場における裁定取引に対する再生エネルギーを有し,そのフレキシブルなサーモスタット制御負荷をスケジュール集合を助ける。日内電力市場の価格は大規模電力系統の必要性を反映しているので,提案した方法は,凝集の全プロシューマーの経済的利益を最大化し,自然大規模電力系統の供給と需要間のバランス時間内差を助ける。提案した二レベルスケジューリングでは,上位レベルはモデル予測制御最適化の目的関数は,不均衡のエネルギーと容量コストの和を最小化することであるであり,制約は提案したエネルギー均衡モデルに基づく熱的制約であり,一方,下位レベルは典型的な温度優先リスト(TPL)制御を採用した。シミュレーション結果は,提案した方法の妥当性を検証し,重要な影響因子の影響を評価した。基本ケースでは,41.64%不均衡コストは参照TPLベース対照と比較して救命し得た。さらに,三種の結論が得られた:(a)提案した方法は,主に不均衡ピークを減少させることにより不均衡コストを節約し,従って不均衡のための高容量価格の場所に適している(b)パラメータ非等質性は,提案した方法の性能に影響を与え,平均値法は,低不均一性のみで良く機能した;予測不確実性が非常に強くなければ(c)提案した方法の性能は,予測不確実性の増加によって悪化するが,典型的なTPLベース制御のそれより良好で維持した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 平均法 ,  目的関数 ,  *恒温装置 ,  *電力市場 ,  不確実性 ,  最適化 ,  *再生エネルギー ,  エネルギー収支 ,  電力系統 ,  不均一性 ,  制約条件
準シソーラス用語： 影響因子 ,  不均衡 ,  モデル予測制御 ,  *最適スケジューリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 最適スケジューリング ,  サーモスタット制御負荷 ,  再生可能発生 ,  Aggregation ,  日中電力市場 ,  需要応答

分類 (3件)： 電力工学・電力事業一般  (NB01000X) ,  電力系統一般  (NB02000E) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電力市場 ,  再生可能エネルギー ,  発電 ,  サーモスタット ,  最適スケジューリング