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J-GLOBAL ID：201702238625440605   整理番号：17A1176588

結腸組織画像の腺セグメンテーション:ガラス挑戦コンテスト【Powered by NICT】

Gland segmentation in colon histology images: The glas challenge contest

著者 (22件)： Sirinukunwattana Korsuk (Department of Computer Science, University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, UK) ,  Pluim Josien P.W. (Department of Biomedical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, Netherlands) ,  Chen Hao (Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, China) ,  Qi Xiaojuan (Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, China) ,  Heng Pheng-Ann (Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, China) ,  Guo Yun Bo (School of Engineering, University of Central Lancashire, Preston, UK) ,  Wang Li Yang (School of Engineering, University of Central Lancashire, Preston, UK) ,  Matuszewski Bogdan J. (School of Engineering, University of Central Lancashire, Preston, UK) ,  Bruni Elia (ExB Research and Development, Germany) ,  Sanchez Urko (ExB Research and Development, Germany) ,  Bohm Anton (Computer Science Department, University of Freiburg, Germany) ,  Ronneberger Olaf (Computer Science Department, University of Freiburg, Germany) ,  Ronneberger Olaf (BIOSS Centre for Biological Signalling Studies, University of Freiburg, Germany and Google-DeepMind, London, UK) ,  Cheikh Bassem Ben (Sorbonne Universites, UPMC Univ Paris 06, CNRS, INSERM, Biomedical Imaging Laboratory (LIB), Paris, France) ,  Racoceanu Daniel (Sorbonne Universites, UPMC Univ Paris 06, CNRS, INSERM, Biomedical Imaging Laboratory (LIB), Paris, France) ,  Kainz Philipp (Institute of Biophysics, Center for Physiological Medicine, Medical University of Graz, Graz, Austria) ,  Kainz Philipp (Institute of Neuroinformatics, University of Zurich and ETH Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Pfeiffer Michael (Institute of Neuroinformatics, University of Zurich and ETH Zurich, Zurich, Switzerland) ,  Urschler Martin (Institute for Computer Graphics and Vision, BioTechMed, Graz University of Technology, Graz, Austria) ,  Urschler Martin (Ludwig Boltzmann Institute for Clinical Forensic Imaging, Graz, Austria) ,  Snead David R.J. (Department of Pathology, University Hospitals Coventry and Warwickshire, Walsgrave, Coventry, CV2 2DX, UK) ,  Rajpoot Nasir M. (Department of Computer Science, University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, UK)
資料名： Medical Image Analysis  (Medical Image Analysis)
巻： 35  ページ： 489-502  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3156A  ISSN： 1361-8415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 腸腺構造に由来する結腸直腸腺癌は結腸癌の最も一般的な型である。臨床診療では,建築外観と腺形成を含む,腸腺の形態は予後情報を与え,個々の患者の治療を計画する病理学者により用いられている。しかし,良好な観察者間だけでなく,観察者内再現性癌進行度診断を達成する最新の病理学における主要な課題である。腺の形態を定量化する自動化アプローチはこの問題に対する1つの解答である。MICCAI’2015で開催された結腸組織学画像挑戦コンテスト(GlaS)における腺セグメンテーションの概観を提供する。,組織,データセットと評価基準を含む,挑戦の詳細を示し,最高性能の方法からの方法の記述と評価結果を紹介した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 病理学 ,  *ガラス ,  自動化 ,  結腸腫瘍 ,  *結腸 ,  *コンクール ,  評価基準 ,  *画像 ,  再現性 ,  腺癌 ,  画像分析 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： 腫瘍進行 ,  観測者 ,  結腸直腸 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 組織学画像解析 ,  セグメンテーション ,  大腸癌 ,  腸腺 ,  ディジタル病理学

分類 (2件)： 腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N) ,  消化器の腫よう  (GH04000D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 結腸 ,  組織 ,  セグメンテーション ,  ガラス ,  コンテスト