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J-GLOBAL ID:201702238626050338   整理番号:17A0109330

胃癌死の空間分布特性におけるBAYESモデルと時空間走査統計量の応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Bayesian model and Spatial-temporal scan statistic in mortality spatial distribution characteristics of gastric cancer
著者 (6件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 847-850  発行年: 2016年 
JST資料番号: C3111A  ISSN: 1674-3679  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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【目的】2012年から2013年までの市の胃癌の死亡率と分布を評価するために,BAYESモデルと時空間走査統計量を使用して,胃癌の危険因子分析と集中的研究のための基礎を提供する。方法:BAYESモデル(BAYESIAN MODEL,BYM),時空間走査統計量分析法を用いて,市の胃癌の死亡データを分析した。【結果】2つのBAYESモデルの結果は,2012年~2013年の間の市の胃癌死亡率の相対的危険度(RELATIVE)が比較的高く,主にLIANGZHOUの北部,中部および南東部に分布していることを示した。2つのBAYESモデルの比較において、リスクファクターを加えたBYMモデルのフィッティング程度は単独のBYMモデルより優れており、胃癌死亡の時空間凝集の結果により、2012年にこの地域に2つの集中区が存在し、しかも区は胃癌RR値の高い地域分布と類似していることが明らかになった。【結論】2012年から2013年の間に,胃癌の死亡率は高い危険性があり,そして,胃癌の高リスク地域は,河川汚染および他の環境危険因子と関連している可能性があり,胃癌の死亡率に影響する因子については更なる研究が必要である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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消化器の腫よう 

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