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J-GLOBAL ID：201702238643403988   整理番号：17A1833853

神経機械翻訳を用いたdiffsより自動的に生成されるコミットメッセージ【Powered by NICT】

Automatically generating commit messages from diffs using neural machine translation

著者 (3件)： Jiang Siyuan (Department of Computer Science and Engineering, University of Notre Dame, Notre Dame, IN, USA) ,  Armaly Ameer (Department of Computer Science and Engineering, University of Notre Dame, Notre Dame, IN, USA) ,  McMillan Collin (Department of Computer Science and Engineering, University of Notre Dame, Notre Dame, IN, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ASE  ページ： 135-146  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コミットメッセージがソフトウェア進化の理解における貴重な資源であり,それらは特徴添加とバグ修理などの変化の記録を提供するからである。残念なことに,プログラマはしばしば良好なコミットメッセージを書くため無視した。様々な手法により,これらのメッセージを書く自動的にプログラマを支援するため提案されている。これらの技術は変化したか記述するが有効であるが,しばしば冗長と変化の背後にある理論的根拠を理解するために文脈を欠いている。対照的に,ヒトは短く,高レベル理論的根拠を要約するメッセージを書いた。本論文では,著者らはコミットメッセージへの「翻訳」diffs自動的にニューラル機械翻訳(NMT)を採用した。diffsのコーパスとトップ1K Githubプロジェクトからのヒト書かれた形式コミットメッセージを用いたNMTアルゴリズムを訓練した。高品質コミットメッセージにアルゴリズムを訓練されただけであることを保証するためのフィルタを設計した。著者らの評価は,生成メッセージは非常に高いまたは非常に低品質傾向にあるパターンを明らかにした。,品質保証フィルタを生成する,良好なメッセージを生成できない例を検出し,警報を復帰した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コーパス ,  フィルタ ,  ソフトウェア障害 ,  品質保証 ,  *機械翻訳 ,  プログラマ ,  ヒト ,  アルゴリズム ,  品質 ,  高品質 ,  *神経

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 神経 ,  機械翻訳 ,  コミット ,  メッセージ