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J-GLOBAL ID：201702238650725788   整理番号：17A1253958

高速ネットワークのためのハッシュ関数の多目的進化【Powered by NICT】

Multi-objective evolution of hash functions for high speed networks

著者 (2件)： Grochol David (Brno University of Technology, Faculty of Information Technology, IT4Innovations Centre of Excellence, Czech Republic) ,  Sekanina Lukas (Brno University of Technology, Faculty of Information Technology, IT4Innovations Centre of Excellence, Czech Republic)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CEC  ページ： 1533-1540  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 品質と実行時間は,ネットワークモニタリング装置の最大スループットに影響するとしてハッシングはネットワーク流の捕捉と解析における重要な機能である。本論文では,一般的なプロセッサのための高速・高品質ハッシュ関数を発展させるための多目的線形遺伝的プログラミング手法を提案した。探索アルゴリズムを同時にハッシングと実行時間の品質を最適化した。,特定プロセッサ上での候補解のための実際の実行時間を得るために非常に時間がかかるので,実行時間は適応度関数で推定した。提案されたアプローチの優位性を実証するために,発生したハッシュ関数は,実際のネットワークデータを用いた文献で利用可能なハッシュ関数と比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ハッシング ,  *ネットワーク ,  演算プロセッサ ,  *ハッシュ関数 ,  監視装置 ,  *高速度 ,  品質 ,  最適化 ,  スループット
準シソーラス用語： 適応度関数 ,  探索アルゴリズム ,  高品質 ,  実行時間 ,  *高速ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (2件)： ハッシュ関数 ,  進化