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J-GLOBAL ID:201702238690076093   整理番号:17A1034776

原子ノルム最小化によるサブNyquistレーダのための超解像遅延Doppler推定【Powered by NICT】

Super-resolution delay-Doppler estimation for sub-Nyquist radar via atomic norm minimization
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ICASSP  ページ: 4326-4330  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,遅延とサブNyquistレーダのDopplerパラメータの推定を研究した。低ランク行列回復の遅れ-ドップラー推定を定式化することにより,著者らは原子ノルム最小化推定アプローチを提案した。回収された低ランク行列により,遅延とレーダ目標のDopplerパラメータを決定し,対。数値シミュレーションは,提案した方法の優れた性能を実証し,最先端技術アプローチと比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  人工知能 

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